为更好地选拔优秀适岗人才，充实学院人才队伍，淮海工学院海洋智能装备研究院现决定面向社会公开招聘计算机、通信、船舶与海洋工程等专业博士9人，现将有关事项公告如下：
一、招聘要求
1．学位学历：博士研究生。
2．年龄要求：年龄不超过40周岁，即1979年1月1日（含）以后出生；具有副高以上职称年龄不超过45周岁。
3．遵纪守法，品行端正，团结同志，廉洁奉公。
4．具备适应岗位要求的身体条件。
二、引进待遇
参照《淮海工学院2019年高层次人才招聘信息》。
三、岗位需求
（一）运动规划与控制算法方向（1名）
工作职责：
1．无人艇路径规划算法开发及参数优化；
2．动态环境中障碍及运动目标规避算法开发及优化；
3．负责具有前瞻性的智能控制算法在无人艇上的应用研究；
4．智能故障诊断决策系统开发；
5．负责相关文档、专利及项目申报书编写；
任职要求：
1．计算机、自动化相关专业博士学历；
2．掌握常用的路径规划及运动规划方法，熟悉SBPL工具；
3．掌握决策树、强化学习、MDP、蒙特卡洛等知识优先；
4．在顶级刊物发表过相关论文者优先；
（二）群体智能方向（1名）
工作职责：
1．负责多无人艇编队协同系统框架设计；
2．负责多无人艇协同任务规划、任务分配等算法设计与开发；
3．负责多无人艇队形保持、队形变换算法设计与开发；
4．负责对抗环境中的多艇博弈方案设计；
5．负责相关文档、专利及项目申报书编写；
任职要求：
1．计算机、自动化、机器人、数学相关专业博士学历；
2．掌握常用的任务分配模型、动态规划相关算法；
3．熟悉常用的编队控制方法及一致性理论，具有编队系统开发经验；
4．熟悉图论、博弈论或多Agent系统等，具有扎实的数学基础；
5．具有机器人足球比赛经验者优先；
6．在顶级刊物发表过相关论文者优先；
（三）视觉算法方向（1名）
职责描述：
1．负责自动化机器学习算法（AutoML）、图像分类、物体检测、语义分割、模型压缩等相关算法的设计与研发，紧跟业内最新技术，布局公司下一代技术方向；
2．用视觉识别和理解复杂环境，为视觉主导的无人驾驶系统在感知和定位方提供强有力的支撑；
3．负责无人船视觉应用的算法优化、分析和产品化。
4．负责相关文档、专利及项目申报书编写；
任职要求：
1．计算机视觉、图像处理、机器学习、计算机、数学等相关专业博士学历，年龄在35岁以下；
2．有很强的工程能力，精通 C++ 语言以及至少另一种常见编程语言，具有较强的算法分析和实现能力；
3．具有丰富的深度学习模型的训练和调试经验，至少熟悉一种以下深度学习框架：TensorFlow/MXNet/PyTroch/Caffe/Keras；
4．具有良好的沟通能力和解决问题能力；
5．熟练掌握目标物体识别检测相关算法和比较流行的神经网络框架。如比较流行的Faster rcnn(FPN)，SSD，yolo系列等，有一定项目经历和开发经验；
6．参加过ImageNet、COCO、Kaggle等比赛并拿到较优名次的优先；
7．发表过CVPR/ECCV/ICCV/NIPS/ICML等重要视觉和AI领域会议文章优先。
（四）通信系统设计方向（3名）
岗位职责：
1．负责各类无人艇无线通信系统的方案设计、性能提升等工作；
2．负责无人艇无线通信关键技术的演进方向调研、技术论证等；
3．参加海洋环境无线信道模型的研究；
4．负责无线通信相关的各类项目申报、相关专利的开发；
5．参与无线通信相关疑难问题的攻克与解决；
6．参与有关无人艇无线通信的对外交流等。
任职要求：
1．通信工程、电子工程等相关专业毕业博士，年龄在45岁以下
2．通信工程相关专业，具备很强的通信理论基础；
3．具备无线通信系统设计相关经验；
4．具备无线通信系统算法仿真、算法开发相关经验；
5．熟悉LTE、Wimax、自组网等无线通信协议；
6．具备良好的沟通表达、文档拟制能力，具有团队合作意识。
7．在顶级刊物发表过相关论文者优先。
（五）船舶与海洋工程总体设计方向（3名）
岗位职责：
1．负责船体研发及总体设计；
2．负责或指导船体线型设计；
3．负责或指导动力计算及动力系统选型；
4．负责或指导结构强度计算及结构设计；
5．负责或指导艇体振动计算及减振降噪设计；
6．完成新型高性能水面无人船的船型研发及总体设计；
7．参与项目的方案及投标文件的撰写，参加对外交流。
任职要求：
1．船舶与海洋工程专业，主要研究方向水面、水下机器人相关专业博士，
2．具备较强的船舶设计理论基础；
2．具有水面或水下潜器总体设计相关经验；
3．熟练应用船舶设计类工具软件如CAD、 Proe等类似三维软件；
4．具备一定的组织能力，具有团队合作意识，能够带领团队完成较大型项目的设计研发工作。
5．具备良好的沟通表达、技术文件拟制能力。
四、报名
请通过淮海工学院人事招聘管理平台应聘（http://rczp.hhit.edu.cn/），投递简历。
最终招聘公告及岗位以江苏省人力资源和社会保障厅发布公告为准，报名必须登录江苏省属事业单位公开招聘平台，网址：http://sydwzk.jshrss.gov.cn/。
通讯地址：江苏省连云港市海州区苍梧路59号淮海工学院人事处
邮政编码：222005
联系人：穆老师
电话：（0518）85895084
Email：rsc@hhit.edu.cn
学院网址：www.hhit.edu.cn
